Utilización de GPS en seguimiento animal
Desde que comencé mis prácticas en SPEA, he tenido la oportunidad de trabajar de cerca con los dispositivos GPS Logger, tanto en el campo con las pardelas cenicientas como a nivel computacional con los programas QGis y RStudio.
El uso del GPS en el seguimiento de animales ha
revolucionado la ecología y la conservación, ofreciendo datos precisos sobre
los movimientos, comportamientos y uso del hábitat de diversas especies. Esta
tecnología permite a los científicos rastrear animales en tiempo real o
analizar datos posteriormente para comprender mejor las dinámicas de la vida
silvestre.
Una parte del proyecto LIFENatura@night está enfocada en
el rastreo de adultos y juveniles de Calonectris borealis, y tuve la suerte de
trabajar con los adultos. Mi experiencia fue muy positiva, en gran parte
gracias al excelente grupo de compañeros y a la singularidad de trabajar
durante la noche. Aunque las noches consecutivas fueron agotadoras, el trabajo
se realizaba de noche porque las aves regresan al nido para alimentar a sus
crías. A principios de agosto, implantamos los dispositivos GPS en las aves y,
a finales del mes, los recuperamos. Observamos una disminución en las visitas
al nido a medida que los polluelos crecían y se volvían más autosuficientes,
preparándose para sus primeros vuelos a finales de octubre y principios de
noviembre. Además de desplegar los dispositivos GPS, encontramos aves sin
anillar y tuve la oportunidad de anillar por primera vez un ave
Procellariiforme, lo cual fue una experiencia excepcional.
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| ©Ainara Germán |
Por otro lado, siempre he tenido un gran interés en
aprender sobre el análisis de datos, y el trabajo computacional me permitió
desarrollar estas habilidades. Durante los meses previos a agosto, aprendí a
limpiar datos GPS en RStudio y a visualizar rutas de años anteriores con
RStudio y QGis utilizando los datos almacenados por SPEA. Mi objetivo era
escribir un reporte científico al final de mi estancia.
Aunque trabajar en oficina puede parecer más relajado que
el trabajo de campo, esta parte del trabajo fue más laboriosa. Tenía
conocimientos básicos de R y tuve que empezar desde cero, buscando paquetes de
codificación y leyendo numerosos artículos. Este trabajo autónomo es algo que
todos debemos enfrentar en nuestra carrera profesional. Afortunadamente,
gracias a la ayuda de Tiago, logré evitar frustraciones y finalmente
experimenté la satisfacción de alcanzar mis objetivos. Además, decidí aprender
a crear mapas de Estimación de Densidad de Kernel, muy usados en ecología
animal para determinar la probabilidad de aparición de un animal en un lugar
específico, en mi caso, de la pardela cenicienta en el Océano Atlántico.
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| ©Ainara Germán (DES23) |
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| ©Ainara Germán (CLG22-23) |
El GPS ha transformado el estudio y protección de la vida
silvestre, proporcionando datos esenciales que informan la gestión de la
conservación y ayudan a proteger especies en un mundo cada vez más impactado
por la actividad humana.
Por eso invito a todo el mundo a trabajar en este ámbito y
desarrollar las habilidades que más les interesen, no sólo en SPEA sino a escalas
mayores hacer volunteriados y prácticas fuera de la zona de comfort pueden convertirse
en experiencias muy enriquecedoras.
*English below*
Using GPS to track animals
The use of GPS in animal tracking has revolutionized ecology and conservation, providing precise data on the movements, behaviors, and habitat use of various species. This technology allows scientists to track animals in real time or analyze data later to better understand wildlife dynamics.
A section of the LIFENatura@night project focuses on tracking adult and juvenile Calonectris borealis, and I was fortunate to work with the adults. My experience was very positive, largely thanks to the excellent group of colleagues and the unique aspect of working at night. Although consecutive nights were exhausting, the work was done at night because the birds return to the nest to feed their chicks. In early August, we implanted the GPS devices in the birds and, at the end of the month, we retrieved them. We observed a decrease in nest visits as the chicks grew and became more self-sufficient, preparing for their first flights in late October and early November. Besides deploying the GPS devices, we found unbanded birds, and I had the opportunity to band a Procellariiform for the first time, which was an exceptional experience.
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| ©Ainara Germán |
On the other hand, I have always been interested in learning about data analysis, and the computational work allowed me to develop these skills. During the months leading up to August, I learned how to clean GPS data in RStudio and visualize routes from previous years with RStudio and QGis using the data SPEA had stored. My goal was to write a scientific report at the end of my stay.
Although office work might seem more relaxed than fieldwork, this part was more laborious. I had basic knowledge of R and had to start from scratch, searching for coding packages and reading numerous articles. This autonomous work is something we all must face in our professional careers. Fortunately, with Tiago's help, I avoided frustration and finally experienced the satisfaction of achieving my goals. Additionally, I decided to learn how to create Kernel Density Estimation maps, which are widely used in animal ecology to determine the probability of an animal appearing in a specific location, in my case, the Cory's shearwater in the Atlantic Ocean.
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| ©Ainara Germán (DES23) |
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| ©Ainara Germán (CLG22-23) |
GPS has transformed the study and protection of wildlife, providing essential data that informs conservation management and helps protect species in a world increasingly impacted by human activity.
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