Utilización de GPS en seguimiento animal
Desde que comencé mis prácticas en SPEA, he tenido la oportunidad de trabajar de cerca con los dispositivos GPS Logger, tanto en el campo con las pardelas cenicientas como a nivel computacional con los programas QGis y RStudio.
El uso del GPS en el seguimiento de animales ha
revolucionado la ecología y la conservación, ofreciendo datos precisos sobre
los movimientos, comportamientos y uso del hábitat de diversas especies. Esta
tecnología permite a los científicos rastrear animales en tiempo real o
analizar datos posteriormente para comprender mejor las dinámicas de la vida
silvestre.
Una parte del proyecto LIFENatura@night está enfocada en
el rastreo de adultos y juveniles de Calonectris borealis, y tuve la suerte de
trabajar con los adultos. Mi experiencia fue muy positiva, en gran parte
gracias al excelente grupo de compañeros y a la singularidad de trabajar
durante la noche. Aunque las noches consecutivas fueron agotadoras, el trabajo
se realizaba de noche porque las aves regresan al nido para alimentar a sus
crías. A principios de agosto, implantamos los dispositivos GPS en las aves y,
a finales del mes, los recuperamos. Observamos una disminución en las visitas
al nido a medida que los polluelos crecían y se volvían más autosuficientes,
preparándose para sus primeros vuelos a finales de octubre y principios de
noviembre. Además de desplegar los dispositivos GPS, encontramos aves sin
anillar y tuve la oportunidad de anillar por primera vez un ave
Procellariiforme, lo cual fue una experiencia excepcional.
©Ainara Germán |
Por otro lado, siempre he tenido un gran interés en
aprender sobre el análisis de datos, y el trabajo computacional me permitió
desarrollar estas habilidades. Durante los meses previos a agosto, aprendí a
limpiar datos GPS en RStudio y a visualizar rutas de años anteriores con
RStudio y QGis utilizando los datos almacenados por SPEA. Mi objetivo era
escribir un reporte científico al final de mi estancia.
Aunque trabajar en oficina puede parecer más relajado que
el trabajo de campo, esta parte del trabajo fue más laboriosa. Tenía
conocimientos básicos de R y tuve que empezar desde cero, buscando paquetes de
codificación y leyendo numerosos artículos. Este trabajo autónomo es algo que
todos debemos enfrentar en nuestra carrera profesional. Afortunadamente,
gracias a la ayuda de Tiago, logré evitar frustraciones y finalmente
experimenté la satisfacción de alcanzar mis objetivos. Además, decidí aprender
a crear mapas de Estimación de Densidad de Kernel, muy usados en ecología
animal para determinar la probabilidad de aparición de un animal en un lugar
específico, en mi caso, de la pardela cenicienta en el Océano Atlántico.
El GPS ha transformado el estudio y protección de la vida
silvestre, proporcionando datos esenciales que informan la gestión de la
conservación y ayudan a proteger especies en un mundo cada vez más impactado
por la actividad humana.
Por eso invito a todo el mundo a trabajar en este ámbito y
desarrollar las habilidades que más les interesen, no sólo en SPEA sino a escalas
mayores hacer volunteriados y prácticas fuera de la zona de comfort pueden convertirse
en experiencias muy enriquecedoras.
*English below*